Лекции по нейроинформатике

Материалы лекций:

Лекции по нейроинформатике 2010

СОДЕРЖАНИЕ

1. В. Л.Дунин-Барковский. Теория мозжечка [pdf]
2. Р.А. Тикиджи-Хамбурьян. Детальное моделирование нейронов и нейронных сетей: Как и зачем [pdf]
3. Л.А. Станкевич. Искусственные когнитивные системы [pdf]
4. А.А. Жданов. Адаптивные машины - неизбежное направление развития техники. Задачи и проблемы [pdf]
5. И.Г. Персианцев. Адаптивное построение иерархических нейросетевых систем для классификации и для сегментации временных рядов [pdf]
6. В.Д. Кошур. Нейроинтеллектуальные материалы, системы и конструкции [pdf]
7. Ю.И. Нечаев. Проблемымоделирования динамики сложных систем при реализации нейросетевых технологий [pdf]

В начало страницы

Лекции по нейроинформатике 2009

СОДЕРЖАНИЕ

1. К.В. Анохин. Долговременная память в нервной системе: Клеточные и системные механизмы [pdf]
2. В.Я. Сергин. Нейронные механизмы сознательного восприятия: Гипотеза автоотождествления [pdf]
3. З.М. Шибзухов. ΣΠ-нейронные сети: Введение [pdf]
4. Н.Г. Макаренко. Геометрия изображений [pdf]
5. А.А. Лукьяница. Применение адаптивных методов для обработки экспериментальных данных [pdf]
6. Г.А. Ососков. Практические аспекты нейровычислений в экспериментальной физике [pdf]
7. Ю.И. Нечаев. Нейронечеткие технологии в интеллектуальной системе контроля посадки летательных аппаратов корабельного базирования [pdf]

В начало страницы

Лекции по нейроинформатике 2008

СОДЕРЖАНИЕ

1. В.Л. Дунин-Барковский. О международной инициативе "Десятилетие разума (Decade of the Mind)" [pdf, 169 Кб]
2. K. Кавамура, С.Б. Парин, С.А. Полевая, В.Г. Яхно. Возможность построения симуляторов осознания сенсорных сигналов: Иерархия "распознающих ячеек", нейроархитектура, психофизические данные [pdf, 700 Кб]
3. A.Yu. Khrennikov. Psycho-robots [pdf, 311 Кб]
4. А.А. Фролов, В.Ю. Рощин. Интерфейс мозг-компьютер. Реальность и перспективы. [pdf, 604 Кб]
5. С.А. Терехов. Случайные гауссовские процессы в задачах аппроксимации данных [pdf, 435 Кб]
6. Б.В. Крыжановский. О топологии потенциальной поверхности и вероятностях обнаружения локальных минимумов в задачах бинарной оптимизации [pdf, 445 Кб]
7. Я.Б. Казанович. Сегментация изображений с помощью динамических нейронных сетей [pdf, 1 597 Кб]
8. Ю.И. Нечаев. Нейронечеткая система поддержки принятия решений при оценке поведения сложного динамического объекта [pdf, 2 155 Кб]

В начало страницы

Лекции по нейроинформатике 2007

СОДЕРЖАНИЕ

1. А.А. Ежов. Сознание, рефлексия и многоагентные системы [pdf, 324 Кб]
2. Н.Г.Макаренко. Стохастическая динамика, марковские модели и прогноз [pdf, 644 Кб]
3. V. Kecman. New support vector machines algorithm for huge data sets [pdf, 1 540 Кб]
4. С.А. Терехов. Гениальные комитеты умных машин [pdf, 345 Кб]
5. Ю.Р.Цой. Введение в нейроэволюционный подход: основные концепции и приложения [pdf, 421 Кб]
6. В.Я. Сергин. Биологически правдоподобная модель зрительного восприятия: Иерархия объемлющих сенсорных характеристик [pdf, 3 899 Кб]
7. В.Л. Введенский. Построение смыслового пространства языка человека [pdf, 1 076 Кб]

В начало страницы

Лекции по нейроинформатике 2006

СОДЕРЖАНИЕ

1. С.А. Терехов. Технологические аспекты обучения нейросетевых машин [pdf, 682 Кб]
2. А.М. Иваницкий. Проблема "сознание и мозг" и искусственный интеллект [pdf, 408 Кб]
3. В.Г. Яхно. Динамика нейроноподобных моделей и процессы "сознания" [pdf, 548 Кб]
4. В.Г. Редько. Проблема происхождения интеллекта и модели адаптивного поведения [pdf, 967 Кб]
5. Игумен Феофан (Крюков). Модель внимания и памяти, основанная на принципе доминанты. Часть II: Попытка примирения конкурирующих теорий долговременной памяти [pdf, 588 Кб]
6. Л.Б. Литинский. Параметрические нейронные сети и другие архитектуры на их основе (обзор работ) [pdf, 160 Кб]

В начало страницы

Лекции по нейроинформатике 2005

СОДЕРЖАНИЕ

1. А.И. Самарин. Нейронные сети с преднастройкой [pdf, 642 Кб]
2. В.А. Головко. Нейросетевые методы обработки хаотических процессов [pdf, 1 484 Кб]
3. С.А. Терехов. Адаптивные нейросетевые методы в многошаговых играх с неполной информацией [pdf, 388 Кб]
4. L. Rutkowski. Neuro-fuzzy inference systems [pdf, 951 Кб]
5. Н.Г. Ярушкина. Нечеткие нейронные сети в когнитивном моделировании и традиционных задачах искусственного интеллекта [pdf, 546 Кб]

В начало страницы

Лекции по нейроинформатике 2004

СОДЕРЖАНИЕ

1. Я.Б. Казанович, В.В. Шматченко. Осцилляторные нейросетевые модели сегментации изображений и зрительного внимания [pdf, 1 046 Кб]
2. А.Ю. Дорогов. Быстрые нейронные сети: Проектирование, настройка, приложения [pdf, 685 Кб]
3. В.Г. Яхно. Нейроноподобные модели описания динамических процессов преобразования информации [pdf, 257 Кб]
4. Н.Г. Ярушкина. Нечеткие нейронные сети с генетической настройкой [pdf, 642 Кб]
5. А.А. Жданов. О методе автономного адаптивного управления [pdf, 673 Кб]
6. Л.А. Станкевич. Нейрологические средства систем управления интеллектуальных роботов [pdf, 786 Кб]
7. С.А. Терехов. Нейро-динамическое программирование автономных агентов [pdf, 599 Кб]
8. Н.Г.Макаренко. Как получить временные ряды из геометрии и топологии пространственных паттернов? [pdf, 1 285 Кб]

В начало страницы

Лекции по нейроинформатике 2003

СОДЕРЖАНИЕ

1. А.А. Фролов, Д. Гусек, И.П. Муравьев. Информационная эффективность ассоциативной памяти типа Хопфилда с разреженным кодированием [pdf, 979 Кб]
2. Б.В.Крыжановский, Л. Б. Литинский. Векторные модели ассоциативной памяти [pdf, 229 Кб]
3. Н.Г.Макаренко. Эмбедология и нейропрогноз [pdf, 843 Кб]
4. С.А. Терехов. Введение в байесовы сети [pdf, 467 Кб]
5. А.А.Ежов. Некоторые проблемы квантовой нейротехнологии [pdf, 512 Кб]
6. A.Yu. Khrennikov. Classical and quantum mental models based on p-adic representation of information [pdf, 357 Кб]
7. Ю.И. Нечаев. Математическое моделирование в бортовых интеллектуальных системах реального времени [pdf, 1 634 Кб]

В начало страницы

Лекции по нейроинформатике 2002

СОДЕРЖАНИЕ

1. В.Г. Редько. Эволюционная кибернетика. [pdf, 451 Кб]
2. Игумен Феофан (Крюков). Модель внимания и памяти, основанная на принципе доминанты. [pdf, 1 759 Кб]
3. Ю.И. Нечаев. Нейросетевые технологии в бортовых интеллектуальных системах реального времени. [pdf, 1 099 Кб]
4. С.А. Шумский. Байесова регуляризация обучения. [pdf, 562 Кб]
5. С.А. Терехов. Нейросетевые аппроксимации плотности распределения вероятности в задачах информационного моделирования. [pdf, 376 Кб]
6. Н.Г. Макаренко. Фракталы, аттракторы, нейронные сети и все такое. [pdf, 539 Кб]

В начало страницы

Лекции по нейроинформатике 2001

СОДЕРЖАНИЕ

1. А.А. Фролов, Р.А. Прокопенко. Адаптивное нейросетевое управление антропоморфными роботами и манипуляторами [pdf, 1 441 Кб]
2. А.И. Самарин. Нейросетевые модели в задачах управления поведением робота [pdf, 1 110 Кб]
3. В.Г. Яхно. Процессы самоорганизации в распределенных нейроноподобных системах: Примеры возможных применений [pdf, 1 122 Кб]
4. С.А. Терехов. Вейвлеты и нейронные сети [pdf, 1 441 Кб]
5. С.А. Шумский. Самоорганизующиеся нейронные сети [pdf, 1 075 Кб]

В начало страницы

Материалы круглого стола "Дискуссия о нейрокомпьютерах - 10 лет спустя" (1999 г.)

В начало страницы